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目前，在亞太地區較為普遍的一對一營銷方法就是定向廣告。網站可以采用專門的跟蹤軟件，跟蹤每則廣告投放后被目標用戶接受的情況，而后根據目標用戶對廣告的不同反應，幫助廣告主制走下次廣告的投放策略。經過不斷的調整，最大限度地發揮廣告的效力。目標訪客是網絡最有價值的財富，網站的任務就是讓他們知道自己的存在，并使自己成為他們的首選。對于專業性較強的網站，利用大眾媒體做宣傳的效果并不佳，應采取更有針對性的宣傳方式，如在同類網站上做廣告或安插鏈接。

網站的另一大商機是通過收集數據獲得的，網站所能獲得的最有價值的信息也許莫過于訪客提供的個人資料了。對于資料的收集和管理，目前業內已有成熟而負責的方法。通過用戶注冊，將獲得他們的資料，并將其用于營銷目的，如定期發送電子郵件，還可與其他公司交換用戶信息。不過這一切活動應在“自愿選擇”條款中聲明，并以用戶接受為前提。

當然，數據挖掘技術并不能包治百病，要想獲得最佳的網絡廣告效果，不僅與網絡廣告投放的位置，所選網站的日常瀏覽量，廣告自身的視覺效果等密切相關，還有許多其他的影響因素。而且，就數據挖掘而言，也不應把它看得過分神秘，認為只要有了一個數據挖掘工具，就能自動挖掘出所需要的信息，能更好地進行企業、商業運作，這是認識上的誤區。其實，要想真正做好數據挖掘，工具只是其中的一個方面，同時還需要對企業、企業業務的深入了解和數據分析經驗。無論是企業還是網站要想在未來的市場中具有競爭力，必須有些數據挖掘方面的專家，專門從事數據分析和數據挖掘工作。再同其他部門協調，才能做到量身定做廣告。

網絡信息挖掘技術主要分為3個階段：數據準備、挖掘操作、結果表達。就數據準備而言，網絡廣告主所需的數據主要來自兩個方面：一方面是用戶的背景信息，這部分信息主要來自于用戶的登記表；而另外一部分數據主要來自用戶的點擊流，這部分數據主要用于考察用戶的行為表現。人們在訪問某網站的同時，便提供了個人對網站內容的反饋信息：點擊了哪一個鏈接，在哪里瀏覽時間最多，用了哪個搜索項、總體瀏覽時間、個人姓名和住址等。所有這些信息都被保存在一個數據庫中，生成大量的記錄文件和登記表，利用這些數據進行分析、挖掘，充分了解用戶的喜好、購買模式，不僅可以使網站設計出滿足不同用戶群體需要的個性化網頁，增加競爭力，而且可以為廣告主提出行之有效的廣告方案，實現商家渴望的個性化市場營銷。

在數據準備階段一定要保證數據的質量和時效性，這是數據挖掘成功與否的關鍵。不同的問題需要用不同的方法去解決，即使對于同一個問題，也可能有多種算法。目前，有很多廠商正在開發專門用于網站挖掘的軟件，可以根據網絡用戶瀏覽廣告時留下的個人信息，利用基于數據挖掘的概率知識庫和模糊知識庫，對信息進行概率分析，通過對廣告訪問者潛在的信息特征進行模糊劃分，判斷哪些網絡用戶是本產品的真正客戶，而不是一般性的瀏覽訪問者，從而為廠家組織生產和商家營銷計劃提供科學的決策信息。

利用網絡數據挖掘，廣告主可以通過網站提供的用戶信息，有的放矢地發送廣告。可見網絡公司在已有的條件下，加大數據分析力度，無論是對自身發展還是廣告主的宣傳都是有利策略。

對于網站來說，它必須意識到一個成功的網絡廣告不僅僅是找到一個業主，為它放上一個超鏈接這么簡單，要想讓廣告主看到成效、增加宣傳費，除了要完善自身網站建設，擴大用戶群外，還應主動向廣告主提供用戶信息，由于點擊廣告的用戶基本上是對此產品有興趣的潛在顧客，因此，廣告主也愿意付出較高的費用。網站要想長期大量的擁有廣告主的投資，利用數據挖掘技術為廣告主提供細致周到的服務至關重要。數據挖掘技術在商業領域的成功應用，挖掘算法的日趨成熟，都為網站提供這種服務創造了條件。

從Google、百度、yahoo等大型搜索引擎公司的網絡廣告系統來分析，這些廣告系統基本上都是基于網絡信息挖掘的基礎上，向用戶推送廣告。從而，更能夠為用戶和業主有更大的幫助。